MCP para evidencia autorizada

Conecta AI Apply de Codex o Claude por MCP.

Primero lee el brief. Después pide permiso para revisar contexto. WorkerSignal recibe solo la aplicación que el candidato aprueba.

Endpoint remotohttps://workersignal-ai.com/api/mcp

Configuración MCP

Otro cliente MCP puede transportar la solicitud. El proof debe generarse en Codex o Claude.

{
  "mcpServers": {
    "workersignal": {
      "url": "https://workersignal-ai.com/api/mcp"
    }
  }
}

JSON-RPC

Descubrimiento mínimo para comprobar que el endpoint responde con la lista de herramientas.

curl -X POST https://workersignal-ai.com/api/mcp \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/list"
  }'

Cinco herramientas, un solo propósito

read_ai_apply_brief

Lee proyecto, criterios y preguntas sin recibir ni guardar evidencia del candidato.

submit_approved_ai_apply

Acepta únicamente el payload exacto que el candidato ya revisó y aprobó.

export_ai_apply_submission

Exporta entrega y consentimiento con el recibo, nunca el informe empresarial.

delete_ai_apply_submission

Borra de forma explícita la entrega y su evaluación asociada.

get_ai_apply_privacy_rules

Expone minimización, retención, visibilidad y decisión humana.

Flujo recomendado

1La empresa emite un enlace AI Apply limitado a un proyecto.
2El agente usa read_ai_apply_brief sin enviar evidencia y muestra los criterios.
3El candidato autoriza las categorías mínimas de contexto antes de que el agente las inspeccione.
4El candidato revisa destino, proof of work, respuestas y consentimientos exactos.
5submit_approved_ai_apply envía la aplicación privada y devuelve un recibo de control.
6La empresa usa requisitos, vacíos, riesgos y preguntas como apoyo a una decisión humana.

Regla principal

Leer el brief no envía nada. Chats, código privado, secretos y datos de terceros quedan fuera. La empresa decide a quién entrevistar.